苹果应减少中国进口产品的征税,智能监考机器

时间:2019-08-03 02:57来源:www.68455.com
原标题:特朗普VS库克:苹果应减少中国进口产品的征税 原标题:ATA(全美在线)智能监考机器人现身ACT首次全球机考 原标题:MaxCompute重装上阵 第五弹 - SELECT TRANSFOR 2018-09-12 16:09:10 作

原标题:特朗普VS库克:苹果应减少中国进口产品的征税

原标题:ATA(全美在线)智能监考机器人现身ACT首次全球机考

原标题:MaxCompute重装上阵 第五弹 - SELECT TRANSFOR

2018-09-12 16:09:10 作者:刘文广

多知网9月12日消息,近日,ACT(美国大学入学考试)考试于香港举行,本次ACT考试是除美国本土之外的国际考场首次全面实施机考,考试测评服务供应商ATA(全美在线)作为ACT Inc在中国的战略合作伙伴,在考场部署了基于人工智能、行为骨骼比对和大数据分析技术的防舞弊考场和监考管理的新技术——ATA智能监考机器人(ATA AI Proctor)。

摘要: MaxCompute(原ODPS)是阿里云自主研发的具有业界领先水平的分布式大数据处理平台, 尤其在集团内部得到广泛应用,支撑了多个BU的核心业务。 MaxCompute除了持续优化性能外,也致力于提升SQL语言的用户体验和表达能力,提高广大ODPS开发者的生产力。

【中关村在线新闻资讯】9月12日消息,美国总统特朗普上周六在Twitter上写道:“由于我们也许会对中国征收大量关税,苹果价格可能会上涨。但是有一个简单的解决方案,也不存在任何关税,甚至还能为其提供税收激励。让苹果的产品在美国进行生产,而不是在中国。现在就开始建造新工厂吧。”

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MaxCompute(原ODPS)是阿里云自主研发的具有业界领先水平的分布式大数据处理平台, 尤其在集团内部得到广泛应用,支撑了多个BU的核心业务。 MaxCompute除了持续优化性能外,也致力于提升SQL语言的用户体验和表达能力,提高广大ODPS开发者的生产力。

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据了解,ATA智能监考机器人(ATA AI Proctor)以本次ACT机考真实考试环境和场景采集、获取考生行为等全景数据,以此来积累、验证并让ATA智能监考机器人(ATA AI Proctor)自主学习来提高对考场考生舞弊行为的监控准确度。此前,ATA智能监考机器人(ATA AI Proctor)8月底已经在注册会计师考试(CPA)综合阶段考试的部分考点进行了部署和试用,取得了成功。

MaxCompute基于ODPS2.0新一代的SQL引擎,显著提升了SQL语言编译过程的易用性与语言的表达能力。我们在此推出MaxCompute(ODPS2.0)重装上阵系列文章

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据介绍,ATA智能监考机器人(ATA AI Proctor),实现了考场智能建模,快速高效的场景语义识别技术,对考场进行语义分割考位,自动绘制考场二维平面图。二维平面图与实际场景一一对应,实时显示入座、离座的情况,以及全考场行为热力图。帮助现场监考老师掌握考场整体动态,整肃考场纪律。

第一弹 - 善用MaxCompute编译器的错误和警告

一如既往的特朗普语调,而苹果库克拒绝对此发表评论。

基于深度学习物体识别技术,监考机器人可以自动检测出考场异常违规物体,实时分析视频流中出现的考生位置和数量,精准检测复杂场景多个目标。同时,也完成对考生肢体多点集的骨架实时分割,电子围栏虚拟锁定空间状态,跟踪分析考场异常行为,包括异常大动作、使用手机、就座离开、触碰其他电子围栏等。所有智能报警信息精确到座位和异常属性。

第二弹 - 新的基本数据类型与内建函数

美国已经对中国商品征收了500亿美元的关税,最后阶段又增加了2000亿美元。大众直到上周四才对政府的计划发表了评论。美国总统特朗普在第二天表示,他正在考虑对中国另外征收2670亿美元关税,以报复他所谓的不公平贸易行为,分析师称这些关税几乎会影响到所有类别的消费品。

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第三弹 - 复杂类型

苹果在同一天致贸易官员的一封信中表示,拟征收的关税将影响苹果诸多产品的价格,包括Apple Watch,但它并没有提到iPhone。

ACT在其60余年的发展历史上一直采用纸笔考试的模式,近年来ACT饱受舞弊、泄题、考位困扰,最终在2017年12月正式宣布,ACT考试将于2018年9月在全球国际市场全面推行机考模式(Computer Based Testing, CBT)。

第四弹 - CTE,VALUES,SEMIJOIN

“我们对于征收关税做法的担忧是,美国将遭受最严重的打击,这将导致美国经济增长和竞争力下降,美国消费者购买商品的价格会更高。”苹果公司在信中说道。信中还说:“拟提议的关税负担将更多地落在美国身上,而不是中国。” 返回搜狐,查看更多

无论是国际上还是国内,机考的转型早已不乏先例,机考在全球考试中应用比例正在增加。8月31日,雅思在中国大陆部分考点举行了首次机考模式(Computer Delivered Based Testing, CDB)下的雅思考试。与传统考试相比,机考可以提升考试的安全性和公平公正性,也最大限度地避免了学生作弊的可能,同时也可以减少考务工作量等问题,在考试质量控制、考试安全性保障、考试组织效率、考生操作和体验上具有优势。

上次向您介绍了CTE,VALUES,SEMIJOIN,本篇向您介绍MaxCompute对其他脚本语言的支持

责任编辑:

ATA成立于1999年,2008年登陆纳斯达克,为政府机构、教育机构、事业单位和众多考生提供专业化的考试和测评服务,是其重要业务。(多知网 Paul)返回搜狐,查看更多

  • SELECT TRANSFORM。

  • 场景1

  • 我的系统要迁移到MaxCompute平台上,系统中原来有很多功能是使用脚本来完成的,包括python,shell,ruby等脚本。 要迁移到MaxCompute上,我需要把这些脚本全部都改造成UDF/UDAF/UDTF。改造过程不仅需要耗费时间人力,还需要做一遍又一遍的测试,从而保证改造成的udf和原来的脚本在逻辑上是等价的。我希望能有更简单的迁移方式。
  • 场景2
  • SQL比较擅长的是集合操作,而我需要做的事情要对一条数据做更多的精细的计算,现有的内置函数不能方便的实现我想要的功能,而UDF的框架不够灵活,并且Java/Python我都不太熟悉。相比之下我更擅长写脚本。我就希望能够写一个脚本,数据全都输入到我的脚本里来,我自己来做各种计算,然后把结果输出。而MaxCompute平台就负责帮我把数据做好切分,让我的脚本能够分布式执行,负责数据的输入表和输出表的管理,负责JOIN,UNION等关系操作就好了。

责任编辑:

上述功能可以使用SELECT TRANSFORM来实现

SELECT TRANSFORM 介绍

此文中采用MaxCompute Studio作展示,首先,安装MaxCompute Studio,导入测试MaxCompute项目,创建工程,建立一个新的MaxCompute脚本文件, 如下

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提交作业可以看到执行计划(全部展开后的视图):

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Select transform允许sql用户指定在服务器上执行一句shell命令,将上游数据各字段用tab分隔,每条记录一行,逐行输入shell命令的stdin,并从stdout读取数据作为输出,送到下游。Shell命令的本质是调用Unix的一些utility,因此可以启动其他的脚本解释器。包括python,java,php,awk,ruby等。

该命令兼容Hive的Transform功能,可以参考Hive的文档。一些需要注意的点如下:

  1. Using 子句指定的是要执行的命令,而非资源列表,这一点和大多数的MaxCompute SQL语法不一样,这么做是为了和hive的语法保持兼容。

  2. 输入从stdin传入,输出从stdout传出;

  3. 可以配置分隔符,默认使用 t 分隔列,用换行分隔行;

  4. 可以自定义reader/writer,但用内置的reader/writer会快很多

  5. 使用自定义的资源(脚本文件,数据文件等),可以使用 set odps.sql.session.resources=foo.sh,bar.txt; 来指定。可以指定多个resource文件,用逗号隔开(因此不允许resource名字中包含逗号和分号)。此外我们还提供了resources子句,可以在using 子句后面指定 resources 'foo.sh', 'bar.txt' 来指定资源,两种方式是等价的(参考“用odps跑测试”的例子);

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关键词: 苹果 公司 关税 机器人